前不久，马云在德国秀“刷脸”支付，众人纷纷感叹“这看脸的时代”，如此高大上的新技术似乎离我们那么远，其实却这么近。记者近日打探到，坐落在两江新区水土园区的中科院重庆绿色智能技术研究院，去年在全国率先启动研发人脸识别支付系统，本月即将推出一项基于人脸识别技术的金融产品。

据中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体中心主任周曦介绍，该产品由中科院重庆研究院和相关银行、证券商合作开发，上线后将首先运用在金融账户（银行、证券）的远程开户、远程认证支付等业务中，从而部分取代人工后台服务，实现7×24小时全自助服务。

成本低廉安全可靠 人人都能“刷脸卡”

据周曦介绍，“刷脸”支付的成本主要来源于软件和硬件两方面。随着技术的突破，人脸识别的市场将会爆发性增长，软件成本会无限摊薄；而硬件方面，普通摄像头即可胜任，目前的智能手机配置已足够，无需用户额外购买，总成本会很便宜，有望在短时间内快速普及。

回想一下通过网银完成在线支付的流程，通常情况下，便捷与安全是矛盾的，但周曦认为“刷脸”支付可以兼顾便捷与安全。他说：“人脸具有不可复制性，采用非接触的方式进行识别，不仅能迅速完成一次支付，还能避免个人信息泄露，大大提高了安全级别。”为了保障支付的安全，中科院重庆研究院的“刷脸”技术包含活体检测手段，可以防止一些冒用他人图片或者视频的安全攻击。另外，在刷脸条件不太充分的情况下，比如光照太差、个人面部因受伤、整容等有较大变化、双胞胎等，还会配合传统密码来让用户完成支付等操作。

强大技术团队做后盾 提升识别技术广度深度

周曦介绍，不只是阿里巴巴，目前有很多团队都在开发人脸识别的金融产品。中科院重庆研究院依托与美国伊利诺伊大学厄巴纳－尚佩恩分校（UIUC）图像生成与处理研究室（Image Formation and Processing Laboratory）多年的深度合作，积累了较多较深的研究基础，同时在人脸识别的各个应用领域推出了相应的产品。据记者了解，UIUC长久以来一直是全美理工科方面最顶尖最有名望的高等学府之一。

凭借着世界顶尖团队的技术支持，“中科院重庆研究院的人脸识别技术在深度和广度上都是竞争对手不能比拟的，尤其在安防经验、活体检测等方面。”周曦表示，“不过人工智能不能光依靠算法，还必须有相应数据来训练，我们也在尝试各种办法去增加数据”。

机器识别错误率低于人眼1/5 破解科技成果转化难题

科技成果如果成功转化，是每个科研机构都需要考虑的问题。周曦表示，“刷脸”想走出实验室，就要攻克身份证照和现场人脸的验证，这一直都是人脸识别技术中的难点之一。很多在标准测试数据集（一般是网络图片）上做的效果还不错的人脸识别算法，到了实际现场应用时却往往大打折扣。

在我国，由于二代身份证照片分辨率较低，加之现场拍摄可能受到光线照射不均、人脸部分遮挡（帽子、头巾、胡须、眼镜等）、与身份证拍摄的时间跨度较大等诸多因素的影响，导致人眼和传统的人脸识别技术都很难判断是否为同一人。

为了解决这个难题，中科院重庆研究院提出了在深度学习理论基础上，自主创新的双层异构深度神经网络算法，能够更好地适应真实场景中对多变光照、多角度、有遮挡、模糊不清、年龄跨度大等复杂情况。为此，中科院重庆研究院专门组织了测试。结果显示，人眼的平均准确率只能达到72.7%，而计算机的识别率则达到了95.3%。也就是说计算机识别的错误率还不到人眼的五分之一。（下转2版）